정확한 pv 시스템 발전량 예측을 위해 데이터 분석, TFT이론 설명 및 예측 모델 구현을 한다. 발전량에 큰 영향을 미치는 풍속, 방사능 수치, 햇빛, 기온, 상대 공기 습도, 기압들의 상관계수 분석을 한다. 25도 이상의 값이 적은 데이터를 통해 학습하여 생기는 일반화 오류문제 해결법에 대해 고안한다. 데이터와 시간과의 관계, 시간에 대해 다른 특징을 가지는 그룹을 데이터를 분석을 통해 찾고 시간에 대해 변하지 않는 공변량을 설정하고 구하여 이러한 정보들이 적용하여 48시간의 데이터로 24시간 동안의 발전량을 예측하는 모델을 구현한다. 소수점 단위의 오차 값이 나왔지만 표준화되지 않은 상태에서는 만족할만한 값은 아니다. 모델 개선을 위해 결과값이 음수가 될 수 없다는 조건을 효과적으로 적용한다면 더 낮은 오차 값을 가질 수 있을 것으로 예상한다.