[AI에너지] 다중회귀분석 결과값은 변수들의 가중치를 반영한 값인가?
2024-07-20
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'AI 기반 태양광 발전량 예측: 선형회귀 및 비선형회귀 모델 탐구'를 읽고 후속탐구로 '온도와 습도를 고려한 태양광 다중회귀분석 탐구'를 진행중, 궁금한 것이 있어서 질문드립니다. 딥러닝 모델을 만들고 어느 온도와 습도에서 태양광 발전 효율이 높은지는 알아냈습니다. 이 결과를 계절에 빗대어 표현하고자 하는데 이 과정에서 온도와 습도 중 어느 것이 더욱 가중치 있는 변수인지 온도와 습도와 발전량을 변수로한 다중회귀분석 3차원 그래프 만으로는 알 수 없는데 결과값이 이미 그걸 반영한 값인건가요? 그렇다면 가을의 환경이 여름과 겨울보다 태양광 발전에 우수하다고해도 문제 없을까요?
답변 1
안녕하세요. 켄들러 정민우입니다.
가장 쉬운 방식은, 각 계절의 평균 기온 및 습도 데이터를 완성한 모델에 대입해보는 것 입니다. 가장 높은 예측 발전량을 보이는 계절이 태양광 발전에 우수한 계절이라고 평가할 수 있습니다.
예를 들어, z(태양광 발전량) = 10x - 3y + 8 인 경우를 가정합니다. 이 경우에는 온도 x가 증가할 때 태양광 발전량이 증가하고, 습도 y가 증가할 때 태양광 발전량이 감소하는 경향을 보입니다. 아주 1차원적으로 쉽게 분석해보자면 x에 대한 기울기가 10, y에 대한 기울기가 3이므로, 태양광 발전량은 온도에 더 큰 영향을 받는다는 것을 알 수 있습니다. 둘의 상관계수를 비교해보는 것도 각 요인이 태양광 발전량에 끼치는 영향력을 분석하기 좋은 방식입니다.
