AI는 에너지 분야에서도 재생 에너지 발전량을 예측하기 위해 많이 사용된다. 선형회귀는 머신러닝의 한 알고리
즘으로 input과 output 간의 선형 관계를 찾아내는 알고리즘이다. 선형회귀에 대해 학습하고, 실제 태양광 발전소의
데이터를 기반으로 태양광 발전량을 예측하는 선형회귀 모델을 만들어본다. 추가로 선형회귀의 정확도 상승이나
비선형회귀 방식에 대한 아이디어를 제시함으로서 추가적인 탐구를 진행해보고자 한다.