본 연구는 태양광 발전량에 영향을 미치는 다양한 기후 및 환경 요인을 탐색하고, 이를 바탕으로 예측 모델의 성능을 향상시키는 방법을  제시하는 데 목적이 있다. 먼저 GHI, 온도, 기압, 습도 등 발전량에 영향을 미칠 수 있는 주요 변수들을 선형 및 비선형 회귀 분석을 통해 평가하였다. 두 번째로, 모델의 예측 속도를 측정하고 최적화 기법을 적용하여 성능을 개선하였다. 마지막으로, 비선형 관계가 존재하는 경우에 적합한 회귀 분석 아이디어를 제안하고, 이를 통해 태양광 발전 예측 모델의 정밀도를 높일 수 있는 방법을 논의하였다. 이 연구는 태양광 발전 효율성을 극대화하기 위한 중요한 통찰을 제공한다.