해를 거듭할수록 전력 사용량은 증가하며 전력 수급량은 줄어드는 현재 상황에 위기 의식을 가지고 전력 사용량이 제일 큰 여름철의 전력 사용량을 예측 할 수 있는 모델을 만들어 블랙 아웃과 같은 전력 부족에 의한 피해를 사전에 방지하고자 한다. 기온, 습도 데이터와 여름이라는 시간적 배경을 고려하여 불쾌지수라는 새로운 변수를 설정하고 건물특성, 관측 시간 등의 다양한 외부 변수들의 조정을 위해 4가지 필터링 조건으로 탐구목적에 최적화된 데이터들을 선정하였다. 단계별로 데이터의 특징과 외부 요인들의 특성을 고려하여 차근차근 조건을 붙이고 알맞은 학습방법을 제시하여 여름철 불쾌지수에 따른 전력소비량을 예측모델을 제작하였다.