재생에너지원은 출력의 변동성이 거의 없는 전통전원과 달리 간헐성과 확률성 문제로 인해 전력 계통을 운영하는 데 많은 어려움이 발생한다. 정확한 발전량의 예측은 전력 가격을 결정하는 중요한 요인이 되며, 이를 바탕으로 태양광 발전을 담당하는 사업자의 수익과 직결되는 태양광 발전 시스템의 가동 정도를 정할 수 있다. 이번 탐구에서는 태양광 발전량 예측 모델을 제작하기 위한 핵심적인 선형회귀와 비선형회귀를 이해하고, 다양한 머신러닝 모델의 탐구를 통해 국내 신인천 태양광 발전소의 발전량을 예측해보았으며, 속도와 정확성을 높이기 위한 방법을 제시해보았다.